- 写好提示词的 6 个习惯
提示词不是咒语。把身份、背景、任务、格式和例子说清楚，再用追问不断修正，就能让 AI 给出更稳定、更贴合需求的答案。
- 如何核查 AI 的回答
大模型会写出流畅却错误的内容。这份清单帮你区分事实、观点与推测，并用几分钟的交叉验证，避开最常见的错误。
- 用 AI 辅助自学：一套可以重复的方法
把 AI 当作陪练而不是答案机：先定可检验的目标，再让它出题、挑错、讲解，最后用间隔复习把知识留住。
- API Key 安全使用清单
API Key 等同于密码。这份清单覆盖密钥的存放、共享、轮换，以及泄露后的处置步骤，适合个人开发者和小团队。
- 在自己的电脑上运行开源大模型
了解本地模型的优缺点、量化是什么、怎样估算所需内存，并用 Ollama 或 LM Studio 跑通第一个模型的基本步骤。
- 用 AI 写代码的 7 个好习惯
让 AI 编程助手帮上忙而不添乱：小步修改、读懂再合并、先写测试、保护密钥、核对依赖，并附一份提交前检查清单。
发现错误，或者想看某个主题？欢迎来信：contact@taikong180.com。